Strona główna

Przykładowe zastosowania

Od hal produkcyjnych, przez pulpity SOC, po pipeline sprzedaży — rezultaty tam, gdzie mają największe znaczenie.

Pobiera sygnał skądkolwiek. Tworzy coś użytecznego.

Okienko chatu to tylko jedna powierzchnia. Pod spodem Obsigen jest multi-agentowym pracownikiem, który pobiera dane z Waszych prawdziwych systemów, łączy je i tworzy artefakty, na których zespół faktycznie pracuje — nie tylko odpowiedzi.

Pobiera z

PDF · DOCX Arkusze Obrazy · OCR ERP · CRM API SaaS Live web SharePoint Klatki wideo Czujniki na żywo

Tworzy

Raporty Briefingi Dashboardy KPI Pakiety decyzyjne Szkice e-maili Listy zadań Kod / SQL Alerty Dziennik audytu

Produkcja i łańcuch dostaw

Automatyzacja planowania, jakości, zapasów i utrzymania ruchu. Obsigen łączy się z danymi ERP/MRP i zamienia złożone pytania operacyjne w wykonalne, ustrukturyzowane plany.

APS (Harmonogramowanie)

Przezbrojenia, scenariusze „what-if”, bilansowanie zdolności produkcyjnych pomiędzy liniami.

Predykcyjne utrzymanie ruchu

Wczesne ostrzeganie, automatyczne rezerwacje, gotowość techników — zanim dojdzie do przestoju.

Kontrola jakości

Wykrywanie anomalii, szkice NCR, szablony 5-Whys — standaryzacja procesu jakościowego.

MRP i zapasy

Dynamiczny zapas bezpieczeństwa zsynchronizowany z sygnałami popytu e-commerce/CRM.

Przykładowy prompt
„Przestój maszyny na 12 godzin — przebuduj harmonogram, oszacuj ryzyko dostaw, zaproponuj przezbrojenia, przygotuj komunikat dla sprzedaży.”

Obsigen przeanalizuje harmonogram, obliczy wpływ, zaproponuje alternatywy i przygotuje gotową komunikację — w ramach jednej konwersacji.

Przykład API · Kompatybilne z OpenAI
curl https://api.obsigen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OBSIGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "obsigen-pro",
    "strategy": "hybrid",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a manufacturing planning assistant with access to ERP/MRP data."},
      {"role": "user", "content": "CNC-4 is down for 12h starting tomorrow 6AM. Rebuild the production schedule for lines 1-3, quantify delivery risk for orders due this week, suggest optimal changeover sequence, and draft a notification email for the sales team."}
    ],
    "tools": ["file_analysis", "code_execution"],
    "temperature": 0.3
  }'

Cyberbezpieczeństwo / SOC

W 2026 atakujący automatyzują rekonesans, generują przekonujący phishing w trzydziestu językach i łańcuchują prompt-injection przez pipeline'y RAG. Obrońcy potrzebują silnika działającego w tym samym tempie. Obsigen pracuje na obie zmiany — operacje red team przeciwko Waszemu stackowi i copilot blue team wewnątrz Waszego SOC — na jednej platformie z pełnym audytem.

Red team Atak
  • Autonomiczny rekonesans i mapowanie powierzchni ataku
  • Łańcuchowanie podatności w OWASP i LLM Top 10
  • Pośredni prompt-injection przeciwko funkcjom AI
  • phishing i pretexting generowane przez AI, z oceną skuteczności
  • Nadużycia MCP-serwerów i próby jailbreakingu agentów
Blue team Obrona
  • Agentowy SOC: triaż alertów z TI i OSINT
  • Szkice playbooków SOAR, wykonywane pod human-in-the-loop
  • Baseline behawioralny i wyjaśnienia anomalii
  • Guardrails czasu wykonania dla Waszych funkcji AI
  • Pakiety dowodowe EU AI Act + NIS2 + DORA, auto-składane
Plus codzienna praca SOC
SOC Copilot

Triaż alertów, wzbogacanie TI/OSINT, generowanie szkiców playbooków SOAR.

ASM / Ekspozycja

Mapowanie powierzchni ataku, priorytetyzacja ryzyka w oparciu o wpływ biznesowy.

DLP i klasyfikacja

Klasyfikacja PII/PHI/sekretów i polityki maskowania.

Phishing i świadomość

Symulacje phishingowe, personalizowane scenariusze oraz ocena wiedzy.

Modern SOC — red team and blue team operations on one platform
Przykładowy prompt
„Weź te 14 alertów z firewalla z ostatnich 6h. Wzbogać źródłowe IP o threat intel, sprawdź znaną infrastrukturę C2, skoreluj z aktywnymi kampaniami i przygotuj raport z mapowaniem MITRE ATT&CK. Następnie zaproponuj trzy playbooki reakcji — oznacz te, które wymagają zgody zarządu.”

Raport gotowy w kilka minut — ze źródłami, IOC-ami i zaznaczonymi punktami zatwierdzania.

Przykład API · Kompatybilne z OpenAI
curl https://api.obsigen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OBSIGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "obsigen-pro",
    "strategy": "swarm",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a SOC analyst. Enrich alerts, correlate IOCs, draft incident reports with MITRE ATT&CK mapping. Flag actions that require human approval."},
      {"role": "user", "content": "Analyze 14 firewall alerts (attached). Correlate with active campaigns, propose 3 response playbooks."}
    ],
    "tools": ["web_search", "file_analysis", "mitre_attack", "threat_intel"],
    "guardrails": {"require_hitl": ["block_ip", "isolate_host"]},
    "temperature": 0.2
  }'

Sprzedaż i handel

Większość „AI dla sprzedaży” kończy się na okienku chatu nad CRM-em. Obsigen łączy rzeczywisty stack przychodowy — CRM, web analytics, platformy reklamowe, płatności, search, hurtownie danych — i tworzy artefakty, w których zespoły sprzedaży, marketingu i finansów faktycznie pracują: dashboardy, raporty, briefingi, szkice odpowiedzi. Nie tylko odpowiedzi — gotowe materiały.

Pobiera sygnał z Ingest
CRM (HubSpot · SF · Pipedrive) GA4 · GTM Meta · Google · LinkedIn Ads Stripe · Adyen · subskrypcje Klaviyo · Mailchimp · Brevo Elastic · OpenSearch · GSC Snowflake · BigQuery · Postgres Shopify · WooCommerce · ERP
Tworzy, gotowe do publikacji Output
Feedy Power BI · Tableau Panele i alerty Grafana Deck zarządu PPTX Tygodniowy brief KPI Briefingi Slack / Teams Szkice odpowiedzi i sekwencje Kreacje reklamowe i landery Prognozy i widoki kohortowe
Co zespoły faktycznie tu uruchamiają
Prognozowanie pipeline

Scenariusze, warianty kampanii, rekomendacje następnych działań na podstawie danych CRM.

Atrybucja cross-channel

Łączy zdarzenia GA4, wydatki reklamowe, przejścia etapów CRM i przychody, żeby — po polsku — wyjaśnić, co faktycznie napędziło kwartał. Z zastrzeżeniami i wskaźnikami pewności.

Automatyzacja kreacji

Warianty reklam i landing page spójne z głosem marki.

Inteligencja search i merchandisingu

Pobiera z Elastic / OpenSearch + GSC + logów on-site. Pokazuje zapytania bez wyników, dryf rankingów, kanibalizację — i tworzy szkic poprawki katalogu, copy lub reguły.

Copilot centrum kontaktowego

Podsumowania rozmów, sugerowane odpowiedzi, analiza sentymentu w czasie rzeczywistym.

Revenue intelligence — Obsigen across CRM, analytics, ads and BI
Przykładowy prompt
„Pobierz dane z ostatniego kwartału z HubSpot, GA4 i Meta Ads. Porównaj uśredniony CAC z dwoma poprzednimi kwartałami w podziale na kanały, oznacz etapy, na których spadła konwersja, i przygotuj feed Power BI oraz 6-slajdowy deck zarządu. Dodaj jednoakapitowe podsumowanie na kanał Slack dla kadry kierowniczej.”

Dashboard, deck, brief — to samo uruchomienie, te same liczby, dziennik audytu dołączony.

Przykład API · Kompatybilne z OpenAI
curl https://api.obsigen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OBSIGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "obsigen-pro",
    "strategy": "react",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a revenue analyst. Pull from connected systems, reconcile numbers, produce deliverables for marketing, sales and the board."},
      {"role": "user", "content": "Q1 review: CAC by channel vs Q4 and Q3, conversion drop-offs, 3 spring campaign angles, board deck + Power BI feed + Slack TL;DR."}
    ],
    "connectors": ["hubspot", "ga4", "meta_ads", "stripe", "elastic"],
    "outputs": ["powerbi_feed", "pptx", "slack_message"],
    "tools": ["file_analysis", "web_search", "image_generation"],
    "temperature": 0.5
  }'

Centrum dowodzenia dla sportu na żywo.

Gdy zabrzmi gwizdek, liczy się każda sekunda, a każda decyzja jest pod obserwacją. Obsigen prowadzi warstwę operacyjną za eventami sportowymi na żywo — seriami wyścigów, turniejami, ligami, mistrzostwami — tam gdzie pewność i szybkość są bezdyskusyjne.

Pobiera dane z systemów pomiaru czasu, ticketingu, feedów bezpieczeństwa, pogody, social mediów, logów transmisji. Tworzy decyzje, których faktycznie potrzebuje event manager — w sekundach, z dziennikiem audytu do późniejszej obrony.

Triaż incydentów w czasie rzeczywistym

Alerty gęstości tłumu, incydenty medyczne, flagi bezpieczeństwa — skorelowane między kamerami, radiem i feedami SOC. Sugerowana reakcja, dyspozycja jednym zatwierdzeniem.

Dashboardy operacyjne na żywo

Pogoda, zamknięcia dróg, zapełnienie parkingów, przepływ przy bramach, luki czasowe na trasie — zebrane i wyjaśnione dla event managera, nie tylko wykreślone na wykresie.

Szkice komunikacji wielokanałowej

Komunikaty dla zawodników, wzmianki sponsorskie, komunikaty prasowe, posty w social mediach — w Waszym tonie komunikacji w momencie podjęcia decyzji, do zatwierdzenia przez człowieka.

Raportowanie po wydarzeniu

Pełna rekonstrukcja osi czasu, dzienniki incydentów, raport KPI i materiały dla sponsorów — wygenerowane w godziny po zakończeniu, nie w tygodnie.

Decyzje do obrony

Każda rekomendacja logowana wraz z wejściami, wersją modelu i osobą zatwierdzającą. Zbudowane pod późniejsze pytania, nie tylko pod sam moment.

Live event operations command centre
Przykładowy prompt
„Gęstość tłumu przy bramie 4 osiągnęła 92% trzy minuty temu. Mamy ostrzeżenie pogodowe o burzach na 18:40. Lider wyścigu jest 12 minut od mety. Co mamy powiedzieć event managerowi, ekipie bramy i ekipie transmisji — teraz?”

Trzy szkice, trzy kanały, gotowe przed kolejnym połączeniem radiowym.

Chatboty i asystenci

Wdrażaj kontekstowe chatboty i wirtualnych asystentów oparte o silnik multi-agentowy Obsigen. Od botów wsparcia klienta po asystentów wiedzy wewnętrznej — na infrastrukturze enterprise z pełnym wsparciem RAG. W 2026 „chatbot” rzadko oznacza wyłącznie tekst — to głos, wizja, a coraz częściej agent operujący przeglądarką lub Waszym back-office w imieniu użytkownika. Obsigen dostarcza wszystkie trzy powierzchnie z tymi samymi mechanizmami ochronnymi (guardrails), dziennikiem audytu i hostingiem w EOG.

Powierzchnie 2026 — poza tekstem
Agenci głosowi

Speech-to-speech o niskiej latencji dla telefonii wejściowej i wyjściowej, z barge-in i turn-taking. Przekazanie do człowieka w chwili spadku pewności.

Agenci operujący przeglądarką

Agenci typu Operator finalizujący zakupy, wypełniający formularze przetargowe, uzgadniający dane w portalach — pod Waszą polityką, ze screenshotami w dzienniku audytu.

Multimodalne wejście/wyjście

Przyjmuje zdjęcia, screenshoty i PDF-y jako wejście. Zwraca wykresy, opisane obrazy lub wygenerowane mockupy — nie tylko słowa.

MCP-native i tool-using

Łączy się z Waszymi narzędziami przez Model Context Protocol — ticketing, ERP, kalendarz — z ograniczonymi uprawnieniami (scoped) i audytem per narzędzie.

Gdzie zespoły je wdrażają
Bot wsparcia klienta

Odpowiedzi oparte na RAG z bazy wiedzy, dokumentacji produktowej i FAQ. W razie potrzeby eskalacja do konsultanta.

Wewnętrzny asystent wiedzy

Pracownicy uzyskują odpowiedzi dot. polityk, procedur i dokumentacji — ugruntowane w danych wewnętrznych.

Wielojęzyczność i wielokanałowość

Wdrożenie przez web, Slack, Teams lub aplikacje własne. Automatyczne wykrywanie języka i odpowiedzi w 50+ językach.

Asystent onboardingu i szkoleń

Interaktywne ścieżki onboardingu, quizy i adaptacyjne ścieżki nauki — personalizowane per rola.

Przykładowy prompt
„Klient pyta: »Czy mogę zwrócić produkt po 30 dniach?« — odpowiedz na podstawie naszej polityki zwrotów i zaproponuj dalsze kroki.”

Obsigen pobierze właściwą politykę przez RAG, sformułuje odpowiedź zgodną ze standardem obsługi i zaproponuje kolejne kroki.

Przykład API · Kompatybilne z OpenAI
curl https://api.obsigen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OBSIGEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "obsigen-pro",
    "strategy": "fast",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a customer support assistant for an e-commerce store. Use RAG to answer from the knowledge base. Be helpful, concise, and professional."},
      {"role": "user", "content": "Can I return a product after 30 days? I bought a jacket on March 2nd and it does not fit."}
    ],
    "rag": {
      "collection": "support-kb",
      "top_k": 5
    },
    "temperature": 0.2
  }'

Który przypadek najlepiej pasuje do Twojej organizacji?

Omówmy wymagania i zobaczmy Obsigen w praktyce.