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So funktioniert's

Von der Anfrage zum Ergebnis — eine fünfstufige intelligente Pipeline.

Pipeline

Fünf Schritte zu Ergebnissen

1
Verstehen

Anfrage parsen und optimale Strategie wählen (Fast / ReAct / Swarm / Hybrid).

2
Planen

In Schritte aufteilen und Werkzeuge wählen — Suche, Dateien, Code, Bilder, PPT.

3
Ausführen

Aktionen in kontrollierten Umgebungen ausführen — EEA-First-Routing, Sandboxed Code.

4
Verifizieren

Kritiker/Tester-Muster oder Schwarm-Verifikation für Genauigkeit.

5
Liefern

Endausgabe — Bericht, SOP, Präsentation, Aktionsplan — führungsfertig.

Wissensschicht

RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG ermöglicht Obsigen, anhand Ihres Wissens zu antworten, Halluzinationen zu reduzieren und Nachvollziehbarkeit zu verbessern.

Empfohlene RAG-Pipeline
  1. Aufnehmen: SOPs, Richtlinien, ERP-Dokumente, Tickets, Produktkataloge
  2. Verarbeiten: Parsen → Chunking → Metadaten-Anreicherung
  3. Einbetten: Semantische Vektoren für schnellen Ähnlichkeitsabruf
  4. Speichern: EU-gehostete Vektor-DB + Metadaten-Index
  5. Abrufen: Top-k + Filter (ACL, Aktualität, Systemkontext)
  6. Generieren: Fundierte Antwort + Belegfragmente
RAG-Quelle Beispielinhalt Geschäftsergebnis
ERP / MRP Stücklisten, Arbeitspläne, Bestände, Vorlaufzeiten Schnellere Planung, weniger Fehlbestände
SOC KB Runbooks, Erkennungen, Vorfallshistorie Schnellere Triage und Reaktion
CRM / E-Commerce Produktinfos, Preise, Segmentierung Bessere Next-Best-Actions
SOP / ISO-Dokumente Verfahren, Audits, Compliance Konsistenz + Auditbelege
Anpassung

Trainierbare KI — Feinabstimmung

Feinabstimmung passt Obsigen an Ihre Terminologie, Ihren Ton und Ihre Prozessmuster an.

EU-sichere Trainingsposition
  • Nur auf genehmigten Datensätzen trainieren
  • Trainingsdaten in EWR-Speicher halten
  • Evaluierungstors und Red-Team-Prompts vor der Bereitstellung
Methode Optimal für Hinweise
SFT / Instruction Tuning Konsistente Antworten im "Hausstil" Benötigt kuratierte Beispiele
LoRA-Adapter Kosteneffiziente Spezialisierung Pro-Mandant oder Pro-Team-Varianten
Preference Tuning An interne Standards anpassen Verwendet gerankte Ausgaben
Tool-Use Tuning Bessere Planung/Ausführung Verbessert Agenten-Zuverlässigkeit
Infrastruktur

Auf bewährten, souveränen Fundamenten gebaut.

Ein pragmatischer Stack, ausgewählt nach EWR-Datenresidenz, Hersteller-Unabhängigkeit und Auditierbarkeit — nicht nach Konferenz-Talks. Genaue Versionen und CVE-relevante Details teilen wir unter NDA mit ernsthaften Käufern.

Inferenz im EWR

Open-Weight-LLMs auf europäischer GPU-Infrastruktur. NVIDIA-beschleunigt, mit On-Prem- und Sovereign-Cloud-Optionen.

Containerisiert, portabel

Docker & Kubernetes durchgängig. Dasselbe Image läuft auf AWS, GCP, Azure, OVHcloud, Hetzner — oder in Ihrem Rechenzentrum. Keine bösen Lock-in-Überraschungen.

Sandboxed Execution

Tool-Aufrufe laufen in isolierten, ephemeren Sandboxes. Netzwerk-Egress per Allow-Liste. Audit-Log für jede Aktion — geschrieben auf Ihre Server, nicht unsere. Wir speichern nichts vom Lauf.

Private Web Search

Standardmäßig selbst-gehostete Meta-Suche — keine Query-Telemetrie verlässt den EWR. Premium-Anbieter auf Anfrage, kontrahiert nach EU-SCCs.

EWR-Daten & Vector Store

Dokumentenspeicher in Warschau, Embeddings in einer Vector-DB mit Row-Level-Security. BYO-Key (KMS / HSM) für regulierte Sektoren unterstützt.

Auditierbar — in Ihrem Tenant

Jeder Prompt, Tool-Aufruf, Retrieval und jede Policy-Entscheidung wird in Ihrem Storage geloggt, unter Ihren Keys, mit Ihrer Retention. Wir liefern die Audit-Primitive; die Daten halten Sie. EU AI Act Article 12 ready · SIEM-freundlich (JSON / OTLP).

Genaue Versionen, CVE-relevante Komponenten und Tenant-Isolations-Details teilen wir unter NDA — siehe Sicherheit.

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Erfahren Sie, wie Obsigen Ihre Daten mit geschichteten Kontrollen und EEA-First-Architektur schützt.

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