Obsigen AI — Come Funziona

Pipeline

Cinque Passi verso i Risultati

Comprendere

Analizzare la richiesta e selezionare la strategia ottimale.

Pianificare

Decomporre in passi e scegliere gli strumenti.

Eseguire

Eseguire azioni in ambienti controllati.

Verificare

Pattern critico/tester o verifica Sciame.

Consegnare

Output finale — report, SOP, presentazione, piano d'azione.

Livello di Conoscenza

RAG — Generazione Aumentata dal Recupero

RAG consente a Obsigen di rispondere usando la tua conoscenza, riducendo allucinazioni e migliorando tracciabilità.

Pipeline RAG Raccomandata

Ingestione: SOP, policy, documenti ERP, ticket
Elaborazione: Parsing → chunking → arricchimento metadati
Incorporamento: Vettori semantici per recupero rapido
Archiviazione: DB vettoriale ospitato in UE
Recupero: Top-k + filtri ACL
Generazione: Risposta fondata + frammenti di evidenza

Fonte RAG	Contenuto Esempio	Risultato Business
ERP / MRP	BOM, cicli, scorte, lead time	Pianificazione più rapida
SOC KB	Runbook, rilevamenti, storico	Triage più rapido
CRM / E-Commerce	Info prodotti, prezzi	Migliori azioni successive
SOP / ISO	Procedure, audit	Coerenza + evidenze audit

Personalizzazione

IA Addestrabile — Fine-Tuning

Il fine-tuning adatta Obsigen alla tua terminologia, tono e pattern di processo.

Postura di Addestramento Sicura in UE

Addestrare solo su dataset approvati
Mantenere dati di addestramento nello storage SEE
Aggiungere gate di valutazione prima del deployment

Metodo	Ottimale Per	Note
SFT / Instruction Tuning	Risposte coerenti nello "stile aziendale"	Richiede esempi curati
Adapter LoRA	Specializzazione cost-effective	Varianti per tenant o team
Preference Tuning	Allineamento a standard interni	Usa output classificati
Tool-Use Tuning	Migliore pianificazione/esecuzione	Migliora affidabilità dell'agente

Infrastruttura

Costruito su fondamenta provate e sovrane.

Uno stack pragmatico scelto per residenza dati nello SEE, indipendenza dal vendor e auditabilità — non per il ciclo delle conference. Versioni esatte e componenti rilevanti per CVE condivisi sotto NDA con acquirenti seri.

Inferenza SEE

LLM a pesi aperti su infrastruttura GPU europea. Accelerati NVIDIA, con opzioni on-prem e sovereign-cloud.

Containerizzato, portabile

Docker e Kubernetes ovunque. La stessa immagine gira su AWS, GCP, Azure, OVHcloud, Hetzner — o nel vostro datacenter. Nessuna sorpresa di lock-in.

Esecuzione in sandbox

Le chiamate ai tool girano dentro sandbox isolati ed effimeri. Egress di rete in allow-list. Log di audit su ogni azione — scritto sui vostri server, non sui nostri. Non conserviamo nulla della run.

Web search privata

Meta-search self-hosted per default — nessuna telemetria di query lascia lo SEE. Provider premium su richiesta, contrattati sotto SCC UE.

Dati e vector store SEE

Document storage a Varsavia, embeddings in vector DB con row-level security. BYO-key (KMS / HSM) supportato per settori regolati.

Auditabile — nel vostro tenant

Ogni prompt, chiamata di tool, retrieval e decisione di policy è loggata nel vostro storage, sotto le vostre chiavi, con la vostra retention. Forniamo le primitive di audit; i dati li tenete voi. EU AI Act Article 12 ready · SIEM-friendly (JSON / OTLP).

Versioni esatte, componenti rilevanti per CVE e dettagli di isolamento tenant condivisi sotto NDA — vedi Sicurezza.

Come Funziona