Obsigen AI — Slik fungerer det

Pipeline

Fem steg til resultater

Forstå

Analyser forespørselen og velg optimal strategi (Fast / ReAct / Swarm / Hybrid).

Planlegg

Del opp i steg og velg verktøy — søk, filer, kode, bilder, PPT.

Utfør

Kjør handlinger i kontrollerte miljøer — EØS-først-ruting, sandkasset kode.

Verifiser

Kritiker/tester-mønstre eller svermverifisering for nøyaktighet og kvalitet.

Lever

Endelig resultat — rapport, SOP, presentasjon, handlingsplan — ledelsesklar.

Kunnskapslag

RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG lar Obsigen svare ved hjelp av din kunnskap, reduserer hallusinasjoner og forbedrer sporbarhet. Hvert svar kan sitere kildedokument, seksjon og versjon.

Anbefalt RAG-pipeline

Innhent: SOP-er, retningslinjer, ERP-dok., saker, produktkataloger
Behandle: Parse → del → metadataberikelse (avd., ACL, versjon, dato)
Bygg inn: Semantiske vektorer for rask likhetsoppslag
Lagre: EU-hostet vektor-DB + metadataindeks
Hent: Topp-k + filtre (ACL, nyhet, systemkontekst)
Generer: Forankret respons + bevisutdrag

RAG-kilde	Eksempelinnhold	Forretningsresultat
ERP / MRP	BOM-er, rutinger, lager, ledetider	Raskere planlegging, færre lagermangler
SOC KB	Prosedyrer, deteksjoner, hendelseshistorikk	Raskere triagering og respons
CRM / E-handel	Produktinfo, priser, segmentering	Bedre neste-beste-handlinger
SOP / ISO-dok.	Prosedyrer, revisjoner, etterlevelse	Konsistens + revisjonsbevis

Tilpasning

Trenbar AI — finjustering

Finjustering tilpasser Obsigen til din terminologi, tone og prosessmønstre. Team får svar som samsvarer med hvordan din virksomhet faktisk fungerer.

EU-sikker treningsposisjon

Tren kun på godkjente datasett
Hold treningsdata og artefakter i EØS-lagring
Legg til evalueringsporter og red-team-forespørsler før distribusjon

Metode	Best for	Merknader
SFT / Instruksjonstuning	Konsistente svar i «husstil»	Trenger kuraterte eksempler
LoRA-adaptere	Kostnadseffektiv spesialisering	Per-leietaker eller per-team varianter
Preferansetuning	Tilpass til interne standarder	Bruker rangerte utganger
Verktøybrukstuning	Bedre planlegging/utførelse	Forbedrer agentpålitelighet

Infrastruktur

Bygget på beviste, suverene fundamenter.

En pragmatisk stack valgt for EØS-dataresidens, leverandøruavhengighet og reviderbarhet — ikke for konferansetalk-syklusen. Eksakte versjoner og CVE-relevante komponenter deles under NDA med seriøse kjøpere.

EØS-inferens

Open-weights LLM-er som kjører på europeisk GPU-infrastruktur. NVIDIA-akselerert, med on-prem og sovereign-cloud-alternativer.

Containerisert, portabel

Docker og Kubernetes hele veien. Samme image kjører på AWS, GCP, Azure, OVHcloud, Hetzner — eller ditt eget datasenter. Ingen overraskelses-lock-in.

Sandboxed kjøring

Verktøykall kjører inne i isolerte, efemere sandbokser. Nettverk-egress på allow-liste. Revisjonslogg på hver handling — skrevet til dine servere, ikke våre. Vi lagrer ingenting fra runen.

Privat web-søk

Self-hosted meta-søk som standard — ingen query-telemetri forlater EØS. Premium-leverandører på forespørsel, kontrahert under EU SCC.

EØS-data og vector store

Dokumentlagring i Warszawa, embeddings i en vector DB med row-level security. BYO-key (KMS / HSM) støttet for regulerte sektorer.

Reviderbar — i din tenant

Hver prompt, verktøykall, retrieval og policy-beslutning logges i din storage, under dine nøkler, med din retention. Vi leverer revisjons-primitivene; du holder dataene. EU AI Act Article 12 ready · SIEM-vennlig (JSON / OTLP).

Eksakte versjoner, CVE-relevante komponenter og tenant-isolasjons-spesifikasjoner deles under NDA — se Sikkerhet.

Slik fungerer det