Hem

Så fungerar det

Från förfrågan till leverans — en fem-stegs intelligent pipeline.

Fem steg till resultat

1
Förstå

Analysera förfrågan och välj optimal strategi (Fast / ReAct / Swarm / Hybrid).

2
Planera

Dela upp i steg och välj verktyg — sökning, filer, kod, bilder, PPT.

3
Utför

Kör åtgärder i kontrollerade miljöer — EES-först-ruttning, sandlåda kod.

4
Verifiera

Kritiker/testare-mönster eller svärmverifiering för noggrannhet och kvalitet.

5
Leverera

Slutresultat — rapport, SOP, presentation, handlingsplan — ledningsredo.

RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG låter Obsigen svara med hjälp av din kunskap, minskar hallucinationer och förbättrar spårbarhet. Varje svar kan citera källdokument, sektion och version.

Rekommenderad RAG-pipeline
  1. Hämta in: SOP:er, policyer, ERP-dok., ärenden, produktkataloger
  2. Bearbeta: Analysera → dela → metadataberikning (avd., ACL, version, datum)
  3. Bädda in: Semantiska vektorer för snabb likhetssökning
  4. Lagra: EU-hostad vektor-DB + metadataindex
  5. Hämta: Topp-k + filter (ACL, aktualitet, systemkontext)
  6. Generera: Grundat svar + bevisutdrag
RAG-källa Exempelinnehåll Affärsresultat
ERP / MRP BOM:ar, rutter, lager, ledtider Snabbare planering, färre lagerbrist
SOC KB Rutiner, detektioner, incidenthistorik Snabbare triagering och svar
CRM / E-handel Produktinfo, priser, segmentering Bättre nästa-bästa-åtgärder
SOP / ISO-dok. Rutiner, revisioner, efterlevnad Konsekvens + revisionsbevis

Träningsbar AI — finjustering

Finjustering anpassar Obsigen till din terminologi, ton och processmönster. Team får svar som matchar hur ditt företag faktiskt fungerar.

EU-säker träningsposition
  • Träna på godkända datamängder enbart
  • Håll träningsdata & artefakter i EES-lagring
  • Lägg till utvärderingsgrindar och red-team-förfrågningar före distribution
Metod Bäst för Anteckningar
SFT / Instruktionstuning Konsekventa svar i "husstil" Kräver kuraterade exempel
LoRA-adaptrar Kostnadseffektiv specialisering Per-hyresgäst eller per-team varianter
Preferenstuning Anpassa till interna standarder Använder rankade utdata
Verktygsanvändningstuning Bättre planering/exekvering Förbättrar agenttillförlitlighet

Byggt på beprövade, suveräna fundament.

En pragmatisk stack vald för EES-dataresidens, leverantörsoberoende och granskningsbarhet — inte för konferensföredrag-cykeln. Exakta versioner och CVE-relevanta komponenter delas under NDA med seriösa köpare.

EES-inferens

Open-weights LLM:er som körs på europeisk GPU-infrastruktur. NVIDIA-accelererad, med on-prem och sovereign-cloud-alternativ.

Containeriserad, portabel

Docker och Kubernetes hela vägen. Samma image körs på AWS, GCP, Azure, OVHcloud, Hetzner — eller ditt eget datacenter. Inga överraskande lock-in.

Sandboxed exekvering

Verktygsanrop körs inom isolerade, efemerala sandboxar. Nätverk-egress på allow-lista. Granskningslogg på varje handling — skriven till dina servrar, inte våra. Vi lagrar inget från körningen.

Privat web-sökning

Self-hosted meta-sökning som standard — ingen query-telemetri lämnar EES. Premium-leverantörer på begäran, kontrakterade under EU SCC.

EES-data och vector store

Dokumentlagring i Warszawa, embeddings i en vector DB med row-level security. BYO-key (KMS / HSM) stöds för reglerade sektorer.

Granskningsbar — i din tenant

Varje prompt, verktygsanrop, retrieval och policy-beslut loggas i din storage, under dina nycklar, med din retention. Vi tillhandahåller granskningsprimitiverna; du håller datan. EU AI Act Article 12 ready · SIEM-vänlig (JSON / OTLP).

Exakta versioner, CVE-relevanta komponenter och tenant-isolationsspecifikationer delas under NDA — se Säkerhet.

Vill du lära dig om säkerhet och efterlevnad?

Se hur Obsigen håller dina data säkra med lagerbaserade kontroller och EES-först-arkitektur.